12 月 18 日下午，华为云计算部门的 AI 平台技术负责人夏应龙博士来访实验室，小组成员朱闽峰
mail: minfeng_zhu@zju.edu.cn、林立文、张天野
mail: zhangtianye1026@zju.edu.cn分别介绍了小组项目，包括 VAUD 城市大数据集成分析平台项目、全球尺度三维大气数据可视分析系统、电力仿真可视分析项目。
陈为教授也对小组 2017 年的整体工作做了简要介绍。之后夏博士和大家就图计算领域所存在的诸多挑战进行了深入交流。
夏应龙博士是华为云 EI 图引擎首席架构师。IBM G 的技术领头人。
夏应龙博士认为：
图的标准化查询：目前主流的有 Gremlin 和 Cypher，但与此同时还不断有新的开源查询语言衍生，例如今年 2 月微软亚洲研究院就开源了 LIKQ。而语言的多样化也为查询分析带来了不小的难度。
图的分布式计算：在大数据时代，往往需要分布式系统来处理规模巨大的图（如社交网的数据就高达数十亿点、数百亿边），分布式系统带来的图切分也是一大难题——切的太散会带来大量的通信开销，导致查询效率低下。因此，在查询和分析过程中如何减少计算和通信开销，保证伸缩和性能也是图计算框架着力改进之处。
大规模图的可视化：例如，大规模图中因边交叉和节点覆盖所带来的视觉混乱，亦或无法显式揭示埋没于边中的节点连接细节信息等问题，都让大规模图的可视化研究具备长足发展空间。
Questions & Discussion：
✉️ zjuvis@cad.zju.edu.cn