论文：Graphiti: Interactive Specification of Attribute-based Edges for Network Modeling and Visualization

作者：Arjun Srinivasan, Hyunwoo Park, Alex Endert, Rahul C. Basole

发表：VAST2017

作者

  1. Arjun Srinivasan

    • Georgia Institute of Technology.
    • PhD.
    • VA.lab Georgia Tech Visual Analytics Lab.
    • language interfaces, mixed-initiative systems.

  2. Hyunwoo Park

    • The Ohio State University.
    • Translational Data Analytics InstituteAssistant Professor.
    • Management Sciences, business and data analytics.

  3. Alex Endert

    • Georgia Institute of TechnologyAssistant.
    • Professor.
    • VA.lab Georgia Tech Visual Analytics Lab.
  4. Rahul C. Basole
    • Georgia Institute of TechnologyAssociate.
    • Professor.
    • Computational enterprise science.

动机

  1. 网络构建
    • 点边关系复杂，种类多。
    • 分析任务多样，不同的分析任务构建出的网络不一样。
    • 数据了解困难，用户往往很难了解数据，构建起来就更加困难。
  2. 基于示范的交互
    • 用户演示一次，机器跟着做。

贡献

  1. 基于示范的交互 demonstration-based interaction通过研究网络可视化，增强对于此的理解。

  2. 交互系统 Graphiti

相关工作

  1. 网络可视化和分析工具（16 篇）
    • 本工作关注的是网络构建的任务
  2. 基于示范的交互
    Wrangler: Interactive Visual Specification of Data Transformation Scripts
    Visualization by Demonstration: An Interaction Paradigm for Visual Data Exploration
  3. 网络构建工具
    • 本工作关注在网络建模中应用基于示范的交互

总览

总览分析

  • 用户先确定需要构建的网络的节点类型。
  • 用户选择想要进行连接的两个节点进行边创建，此时会提示可以成为边的条件。
  • 选择成为边的条件，进行边的生成。
  • 之后可以选点节点进行相同边的拓展，或者应用从全局。
  • 已有边上的条件可以进行增减及帅选

边的类型确定

  1. 分析节点属性
    • numerical
    • categorical
    • list
    • textual
  2. 节点的属性表
    • 不同存储方式(例如 textual 进行主题模型的抽取存储)

确认边的类型

  1. 识别边

    • 四种属性的相似性

  2. 展示边

    • 精简语言，交互组件

系统

A. 数据集的导入

B. 主视图(布局)

C. 网络的属性

D. 节点的信息

E. 控住按钮(缩放，迭代控制)

F. 边的条件推荐

G. 边的类型展示(有哪些边条件组成以及交互)

H. 数据导出

使用场景

生成网络

选中两个节点进行边创建，左下方面板提示可以成边的条件。

选择不同的条件，去生成边。边的条件可以进行筛选增减。

应用到全局。

可以添加第二种边的类型。

基于已有网络

原有网络的力引导图布局，蓝色为原有的边。

创建原有网络并没有相连的节点对，然后选择成边的条件。

全图生成边，灰色的是新加的边，红色的是原有的和新加相重合的边。

其他特性

  • 易于探索节点的一度邻域，用户可以选择指定的节点进行基于新建边的拓展
  • 条件过滤等小组件

讨论

  1. 基于范式的交互
    • 可应用的范围广，多数据，多领域，多应用。
  2. 边的条件，高度定制化
    • 相似度算法
    • 条件的排名算法
  3. 人机探索
    • 用户的选取方式和机器的推荐

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