论文： Visual Traffic Jam Analysis Based on Trajectory Data
会议： Vast 2013
作者： Zuchao Wang, Min Lu, Xiaoru Yuan and Junping Zhang and Huub van de Wetering
本文设计并完成了一个基于 GPS 轨迹数据的探究交通拥堵的可视分析系统，界面包括以下五个模块：空间视图（Spatial View）、道路速度的像素视图（Pixel Based）、图列表视图（Graph List）、多方面过滤视图（Multi-faceted Filter）和投影图视图（Graph Projection）。
贡献在于：1.从 GPS 轨道数据中自动提取出交通拥堵事件，并适用于可视分析；2.多层级、多种条件筛选和比较的可视交互系统。
本文的主要工作集中在两个模块：
- 对于 GPS 的轨道数据的预处理（Preprocessing）
- 可视探索和可视分析（Visual Exploration and Analysis）
文章提出了三种情况的 Case Study 作为验证该系统的正确性和意义所在：
- 北京不同地区的不同地段的堵车情况的时间和选取地点的特征分析；
- 北京高架桥的交通拥堵情况的相关性的分析；
- 不同时间段内的高架桥的拥堵情况的时间和地点原因分析。
最后，文章提出了今后可以在交通拥堵的模型上提出改进用以支持更多的分析任务，并做到实时的预测。
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