7 月 22 日-25 日，“2013 年暑期数据可视化教学研讨会”在杭州顺利召开。
大数据的分析、挖掘与可视化是信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，可视化教学研讨会以科学出版社 2013 年新版数据可视化教材为基础，从人、数据、可视化流程等三个层面讲述数据可视化的基础理论和概念，并针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括时空数据，地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据，介绍相应的可视化方法。
研讨会邀请了国内外数十名来自香港科技大学、北京大学、清华大学、浙江大学、美国宾夕法尼亚州州立大学、美国 IUPUI 大学、微软亚洲研究院、英特尔北京研究院的可视化专家进行授课，并围绕《数据可视化》课程建设、课程安排、内容展示等话题进行了激烈地探讨。
22 日上午的研讨会中，浙江大学的彭群生教授首先致开幕词。彭老师回顾了可视化研究的发展历程和研究现状，表明了数据可视化研究的重要性。然后陈为教授介绍了本次研讨会的基本情况。本次数据可视化暑期教学研讨会共吸引了全国各地 380 多人报名参加。据不完全统计，参与者中非杭州的有 208 人，杭州本地有 123 人。其中教师 127 人，学生 159 人，企业人员 39 人，政府人员 4 人。所有的参与者一共来自 4 个政府部门、15 个企业、74 所高校。
为期四天的研讨会每天上下午各安排了两讲，每讲一个半小时。
7 月 22 日上午香港科技大学的屈华民博士首先介绍了数据可视化的基本问题，然后讲解了数据可视化中的视觉感知和视觉通道。下午来自美国 IUPUI 大学的方晓芬教授介绍了可视化中的数据基础，浙江大学的陈为教授讲解了数据可视化基础。最后来自山东大学的蒋志方教授、中南大学的赵颖老师、中科院的田东老师针对各自的可视化研究与研讨会参与者进行了分享交流。
7 月 23 日上午浙江大学的陶煜波博士首先介绍了统计图形的可视化，清华大学的陈莉博士讲解了时空数据的可视化。下午陈莉博士进一步讲解了时空数据可视化，然后陈为教授介绍了跨媒体数据的可视化与可视化工具。
7 月 24 日上午来自微软亚洲研究院的巫英才博士和崔为炜博士分别介绍了高维非空间数据的可视化和地理空间数据的可视化。下午来自美国宾夕法尼亚州州立大学的张小龙博士详细介绍了层次和网络数据的可视化。最后来自杭州网易的黄育钊总监、安徽财经大学的魏瑞斌老师和深圳供电局的曾维介绍了各自研究领域的可视化工作。
7 月 25 日上午英特尔北京研究院的刘颖博士为大家介绍了可视化交互与评估，然后微软亚洲研究院的刘世霞博士介绍了文本数据的可视化。下午北京大学的袁晓如教授进一步介绍了高维非空间数据的可视化。整个研讨会的最后进行了数据可视化论坛，彭群生教授、袁晓如教授、陈为教授、张小龙博士与现场的参与者进行了良好的互动交流，大家就可视化研究中的一些热点问题进行了热烈的学术交流和讨论。
为期四天的数据可视化研讨会中，浙大可视分析小组的博客累计访问量达到了上千，微博的转发也有上百次，充分体现了大家的可视化研究热情。
研讨会期间的所有 PPT 在 7 月 31 号之前会在浙大可视分析小组的博客http://www.cad.zju.edu.cn/home/vagblog/?page_id=1302上进行更新。
目前浙大可视分析小组已有的数据有 1）大脑 3D 数据，分辨率为 6572 x 5711 x 7404 x 8bit，原始数据的大小有 256GB。2）墨尔本人行道监控数据，数据大小为 1.05M。3）好莱坞电影数据集，大小为 40.02K。4）VAST Challenge 2013: Mini-Challenge 3 数据集（数据来源：VAST Challenge 2013），数据大小 1.06G。部分数据可在http://www.cad.zju.edu.cn/home/vagblog/?page_id=1302进行下载。
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