论文：Interaction Support for Visual Comparison Inspired by Natural Behavior
会议：Infovis 2012
作者：Christian Tominski, Camilla Forsell, and Jimmy Johansson
可视比较是交互式数据探索和分析的固有部分，本文提出了三种具有较高通用性的交互技术，side by side，shine through 和 folding，如图所示：
Side-by-side：将数据并排放置进行比较
Shine-through：将数据重叠放置通过透明进行比较
Folding：将数据重叠放置后将顶层数据折起来进行比较
本文实现的系统基于 zoomable user interfaces，可以将不同的可视化方法集成在同一个窗口下显示，这样可以方便的进行视图切换和数据比较。
本文的交互流程为：
选择数据片段，生成子视图。这里选择方式有两种，一种是基于像素的，对图像直接截取；另一种则是基于数据的，对数据进行过滤。
移动子视图到进行比较的位置。
进行比较。
在实现折叠效果时，本文作者没有使用一般的点击边角进行拖拽的交互操作，而是使用如下图所示的方法，P 点为鼠标所在位置，选取距离 P 最近的控制点（灰色的点）O 的对应点 A，取 AP 的垂线作为折线进行折叠。这样实现的好处在于能够使 Folding 操作消耗的注意力更小，让用户的精力更集中于数据。
在文章的最后，作者提出了对当前系统的两点可能的改进：
粘性交互：在本文系统中添加对相似性的计算，当子视图移动到与它相似性高的位置时，阻力增加，使用户移动视图的速度变慢；而当子视图移动到相似度低的区域时，阻力减小，加速移动。这样可以方便用户发现与选择数据相似的区域。
大屏可视化：将这些交互技术移植到移动设备上，辅助大屏幕可视化的交互操作。
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